MegEngine 7-8 双月报来啦：新版本发布，开发者福利课程，干货满满

MGE 自救手册，训练代码宝典

「MegEngine 开发者说」系列课程第一期来啦

以最新的 release 版本 release-1.13.0 为例介绍一下 MegEngine 的代码结构以及如何学习 MegEngine 的代码。

通过本文读者将会对量化的基本原理和使用 MegEngine 得到量化模型有所了解。

本文介绍 Python 层的 data 模块。读者将通过本文了解到要构建数据 pipeline 所需要的对象，以及如何高效地构建 pipeline。

解析模型部署中的重要步骤-模型编译：编译 MegEngine 模型，生成运行这个模型对应的 Kernel 以及和这些 Kernel 绑定的模型。

MegCC Benchmark 是一个简单的工具，可以在 MegCC 中获取不同模型的基准测试结果

MegEngine 自上向下包含三个层次：Imperative、MegBrain 和 MegDNN

可在 MLIR 上进行计算图优化，内存规划，最后通过预先写好的 code 模版进行代码生成

roofline 分析是一种简单评估当前计算任务对当前平台计算/访存能力的利用情况的方法，可以帮助分析算子的优化方向和优化潜力。

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