
MegEngine 7-8 双月报来啦:新版本发布,开发者福利课程,干货满满

MGE 自救手册,训练代码宝典

「MegEngine 开发者说」系列课程第一期来啦

以最新的 release 版本 release-1.13.0 为例介绍一下 MegEngine 的代码结构以及如何学习 MegEngine 的代码。

通过本文读者将会对量化的基本原理和使用 MegEngine 得到量化模型有所了解。

本文介绍 Python 层的 data 模块。读者将通过本文了解到要构建数据 pipeline 所需要的对象,以及如何高效地构建 pipeline。

解析模型部署中的重要步骤-模型编译:编译 MegEngine 模型,生成运行这个模型对应的 Kernel 以及和这些 Kernel 绑定的模型。

MegCC Benchmark 是一个简单的工具,可以在 MegCC 中获取不同模型的基准测试结果

MegEngine 自上向下包含三个层次:Imperative、MegBrain 和 MegDNN

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可在 MLIR 上进行计算图优化,内存规划,最后通过预先写好的 code 模版进行代码生成

roofline 分析是一种简单评估当前计算任务对当前平台计算/访存能力的利用情况的方法,可以帮助分析算子的优化方向和优化潜力。

每个项目都有资深导师 1V1 指导,机会难得,不容错过!学生可自由选择项目,申请成功并完成项目即可获得 12000 元奖金