megengine.distributed¶

>>> import megengine.distributed as dist

Get or set backend of collective communication.

分组（Group）¶

`Server`	Distributed Server for distributed training.
`Group`	包含运行集群通信的排名节点 (看 `distributed`).
`init_process_group`	初始化分布式进程组，并且指定在当前进程中使用的设备。
`new_group`	构造一个包含特定序号的子通信组。
`group_barrier`	阻止调用，直到组中的所有进程达到这个障碍点。
`override_backend`	Override distributed backend
`is_distributed`	如果分布式进程组已完成初始化则返回True。
`get_backend`	获取字符串形式表示的后端。
`get_client`	获取 python XML RPC 服务器的客户端。
`get_mm_server_addr`	获取 C++ mm_server 的主机IP和端口。
`get_py_server_addr`	获取 python XML RPC 服务器的主机IP和端口。
`get_rank`	返回当前进程的 Rank（进程序号）。
`get_world_size`	获取的参与任务的进程总数。

在单机多卡环境下启动多个进程进行训练的装饰器。

`bcast_list_`	在指定通信组间广播张量列表。
`synchronized`	Decorator.
`make_allreduce_cb`	alias of `megengine.distributed.helper.AllreduceCallback`
`helper.AllreduceCallback`	具有张量融合优化的 Allreduce 回调函数。
`helper.param_pack_split`	Returns split tensor to list of tensors as offsets and shapes described, only used for `parampack`.
`helper.param_pack_concat`	Returns concated tensor, only used for `parampack`.
`helper.pack_allreduce_split`

megengine.dtr.disable

megengine.distributed.backend