张量（Tensor）

Tensor	一个固定维度的多维同构数组
tensor	megengine.tensor.Tensor 的别名
Parameter	一类表示模块参数的张量。

张量的类型与形状

Tensor.dtype	返回一个 numpy.dtype 的数据类型，用于表示 Tensor
Tensor.astype	返回一个 Tensor 类型，它拥有与原数据相同大小的尺寸和形状，但是变为指定的 :attr:`~.Tensor.dtype`类型
Tensor.shape	返回一个 tuple 或者 Tensor 表示张量的维度。
Tensor.reshape	可查看 reshape。
Tensor.ndim	返回自身 Tensor 的维数。
Tensor.size	返回张量 Tensor 自身的大小。
Tensor.flatten	可查看 flatten。
Tensor.transpose	可查看 transpose。
Tensor.T	transpose 的别名。

转为其它数据类型

Tensor.numpy	将张量 Tensor 的值作为 numpy.ndarray 返回。
Tensor.tolist	将张量值作为 （可嵌套的）列表返回。
Tensor.item	将张量 Tensor 作为标准 Python numbers.Number 返回。

归约计算（Reduction）

Tensor.sum	返回给定维度 axis 中输入张量的每一行的总和。
Tensor.mean	返回给定维度 axis 中输入张量的每一行的平均值。
Tensor.prod	返回给定维度 axis 中输入张量的每一行的乘积。
Tensor.min	返回给定维度 axis 中输入张量的每一行的最小值。
Tensor.max	返回给定维度 axis 中输入张量的每一行的最大值。

求导时视作常量

Tensor.detach

返回一个与当前计算图分离的新张量。

查询/改变所在设备

Tensor.device	返回一个字符串表示的当前张量所在的设备。
Tensor.to	将当前张量拷贝到指定设备。

*对张量进行计算

参见

• 创建张量的函数例如 ones, arange ，可在 functional.tensor 中找到。

• 处理张量的函数例如 transpose, reshape ，可在 functional.tensor 中找到。

megengine.data.DataLoader megengine.Tensor