megengine.module.LocalConv2d

class LocalConv2d(in_channels, out_channels, input_height, input_width, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, conv_mode='cross_correlation', **kwargs)

在输入的4D张量上使用多个untied kernel进行空域卷积。它也被称为局部连接层。

参数

• in_channels (int) – 输入数据中的通道数。

• out_channels (int) – 输出数据中的通道数。

• input_height (int) – 输入图像的高度。

• input_width (int) – 输入图像的宽度。

• kernel_size (Union[int, Tuple[int, int]]) – size of weight on spatial dimensions. If kernel_size is an int, the actual kernel size would be (kernel_size, kernel_size).

• stride (Union[int, Tuple[int, int]]) – 二维卷积运算的步长。默认：1

• padding (Union[int, Tuple[int, int]]) – 输入数据空域维度两侧的填充（padding）大小。仅支持填充0值。默认：0

• groups (int) – number of groups into which the input and output channels are divided, so as to perform a “grouped convolution”. When groups is not 1, in_channels and out_channels must be divisible by groups. Default: 1

注解

• weight usually has shape (out_height, out_width, in_channels, height, width, in_channels) , if groups is not 1, shape will be (groups, out_height, out_width, in_channels // groups, height, width, out_channels // groups)

• bias usually has shape (1, out_channels, *1)

方法

apply(fn)	对当前模块中的所有模块应用函数 fn，包括当前模块本身。
buffers([recursive])	返回该模块中对于buffers的一个可迭代对象。
calc_conv(inp, weight, bias)
children(**kwargs)	返回一个可迭代对象，可遍历所有属于当前模块的直接属性的子模块。
disable_quantize([value])	设置 module 的 quantize_diabled 属性，并返回 module 。
eval()	当前模块中所有模块的 training 属性（包括自身）置为 False ，并将其切换为推理模式。
forward(inp)
load_state_dict(state_dict[, strict])	加载一个参数字典，这个字典通常使用 state_dict 得到。
modules(**kwargs)	返回一个可迭代对象，可以遍历当前模块中的所有模块，包括其本身。
named_buffers([prefix, recursive])	返回可遍历模块中 key 与 buffer 的键值对的可迭代对象，其中 key 为从该模块至 buffer 的点路径（dotted path）。
named_children(**kwargs)	返回可迭代对象，可以遍历属于当前模块的直接属性的所有子模块（submodule）与键（key）组成的”key-submodule”对，其中'key'是子模块对应的属性名。
named_modules([prefix])	返回可迭代对象，可以遍历当前模块包括自身在内的所有其内部模块所组成的key-module键-模块对，其中'key'是从当前模块到各子模块的点路径（dotted path）。
named_parameters([prefix, recursive])	返回一个可迭代对象，可以遍历当前模块中key与 Parameter 组成的键值对。其中 key 是从模块到 Parameter 的点路径（dotted path）。
named_tensors([prefix, recursive])	Returns an iterable for key tensor pairs of the module, where key is the dotted path from this module to the tensor.
parameters([recursive])	返回一个可迭代对象，遍历当前模块中的所有 Parameter
register_forward_hook(hook)	给模块输出注册一个回调函数。
register_forward_pre_hook(hook)	给模块输入注册一个回调函数。
replace_param(params, start_pos[, seen])	Replaces module's parameters with params, used by ParamPack to
reset_parameters()	rtype None
state_dict([rst, prefix, keep_var])
tensors([recursive])	Returns an iterable for the Tensor of the module.
train([mode, recursive])	当前模块中所有模块的 training 属性（包括自身）置为 mode。
zero_grad()	将所有参数的梯度置0。

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megengine.module.ConvTranspose3d.zero_grad

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