megengine.functional.cond_take#

cond_take(mask, x)[源代码]#

如果在mask上满足了特定条件,则从数据中取出元素。此算子有两个输出:第一个是取出的元素,第二个是这些元素对应的索引;两个输出都是一维的。高维数据输入时将首先被展平。

参数:
  • mask (Tensor) – 条件参数;必须与数据的形状相同

  • x (Tensor) – 将从其中取出元素的输入张量

实际案例

>>> import numpy as np
>>> mask = Tensor(np.array([[True, False], [False, True]], dtype=np.bool_))
>>> x = Tensor(np.array([[1, np.inf], [np.nan, 4]],
...     dtype=np.float32))
>>> v, index = F.cond_take(mask, x)
>>> print(v.numpy(), index.numpy())
[1. 4.] [0 3]
返回类型:

Tensor