模型开发接口
推理部署接口
API 相关说明
对每个元素应用函数:
实际案例
>>> import numpy as np >>> data = mge.tensor(np.array([-2,-1,0,1,2,]).astype(np.float32)) >>> relu = M.ReLU() >>> output = relu(data) >>> with np.printoptions(precision=6): ... print(output.numpy()) [0. 0. 0. 1. 2.]
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Softmax
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LeakyReLU