本期任务/完成指定论文模型对应结构的MegEngine版inference函数
任务挑战时间：
2022/08/02 -
2022/08/24
背景介绍
- 本次活动以鼓励选手熟练掌握 MegEngine 的推理能力。
- 参赛选手需要在指定时间内，对任务列表中的论文，给出模型对应结构的 MegEngine 版 inference 函数，并在 GitHub 上开源。
- 单个任务奖金会根据选手个人总任务完成数量，进行翻倍膨胀。在本赛段完成任务总量排名第一的选手，还将额外获得 20,000 元奖金。
比赛任务
任务说明
本次活动，共设置 70+ 个公开任务。选手在规定时间内，完成任务的认领及提交。
同一任务的领取人数不限，当产生首个通过审核的第一阶段成果时，该任务状态将更改为“已结束”，其他选手不可再次领取、提交结果。
注：若同一任务同时存在多个选手的提交结果，评审将按各选手的提交先后顺序进行审核，第一个通过审核的结果为有效结果，该选手在“卷积排名榜单”中任务挑战计数生效；其他成果作废，无对应奖励。
同一任务的领取人数不限，当产生首个通过审核的第一阶段成果时，该任务状态将更改为“已结束”，其他选手不可再次领取、提交结果。
注：若同一任务同时存在多个选手的提交结果，评审将按各选手的提交先后顺序进行审核，第一个通过审核的结果为有效结果，该选手在“卷积排名榜单”中任务挑战计数生效；其他成果作废，无对应奖励。
除领取公开任务，选手也可点击 活动页面右侧 Button 自行提报任务，并完成该模型对应结构的 MegEngine 版 inference 函数：
- 自提报任务需要经过审核，为保证审核通过率，所选论文最好为国际顶级会议发表的论文，主办方会在 2 个工作日内反馈审核结果；
- 审核通过后，任务自动上线，并默认成为提报人的已领取任务，同时其他选手也可在活动页面手动领取该任务；
- 同一选手在同一时间段仅可提报 1 个任务，该任务被完成（完成者不限于任务提报人） / 放弃后，提报人才可提报新任务；
- 请注意：采用未通过报名审核的论文做复现的模型，视为无效成果，不参与相关奖励评审。
Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization
MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection
Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners
High-Performance Large-Scale Image Recognition Without Normalization
MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection
ResNeSt: Split-Attention Networks
赛制安排
2022/08/02
2022/08/24
2022/08/25
比赛开始
提交截止
比赛结束
领取任务
完成任务
累计完成任务数
翻倍奖励
等待评审结果
自提报任务并通过审核
完成任务
2022/08/02
比赛开始
领取任务
自提报任务
并通过审核
完成任务
完成任务
2022/08/24
提交截止
2022/08/25
公布结果
累计完成任务数
翻倍奖励
等待评审结果
奖金说明
本任务的基础奖金为人民币 200 元整（税前），将由首个通过 1 阶段位成果审核的选手锁定。
在本期活动中，选手可通过多任务叠加，赚取更多任务奖金：
- 完成任务总量为 [1, 2]，单个任务奖金 200元 （税前）；
- 完成任务总量为 [3, 4] ，所有任务的奖金翻倍，单个任务奖金 200元* 2 = 400 元 （税前）；
- 完成任务总量为 [5, +∞)，所有任务的奖金再次翻倍，单个任务奖金 400元* 2 = 800 元 （税前）；
- 单个选手的任务奖金上限为 30,000 元（税前），即任务完成量超过 38 个，新增任务成果无任务奖金；
同时，完成任务总量排名第一的选手，将额外获得 20,000
元奖金（税前）；若多人并列第一，则多人平分该奖金。该奖金不计入任务奖金的 30,000
元限额。即单个选手最多可在本次活动中获得
50,000元
（税前）总奖金。
* 在法律允许范围内，主办方对本次活动拥有最终解释权。
参赛方式
参赛对象
面向全社会开放，不限年龄、身份、国籍，相关领域的个人、高等学校、科研机构、企业单位、初创团队等人员均可报名参赛
参赛方式
注册 / 登录 MegStudio 账号 → 前往平台选择任务，点击【立即挑战】→ 在项目内启动环境，完成 → 平台内完成提交（个人独立完成） → 等待审核结果
平台介绍
MegStudio 基于 MegEngine 框架，提供高级免费算力，模型库，公开数据集，在线 Jupyter 环境； 完成任务要求后，需要将提交文件保存或上传至个人 workspace 空间，并最终提交、等待审核结果；
特别注意
大赛主办、协办单位，以及有机会接触赛题背景业务及数据的员工（实习生）不得参赛； 本次比赛所有任务成果源代码，需要开源至 GitHub；
面向全社会开放，不限年龄、身份、国籍，相关领域的个人、高等学校、科研机构、企业单位、初创团队等人员均可报名参赛
社区媒体合作
