megengine.optimizer.Optimizer

class Optimizer(params, defaults)

基类：object

所有优化器的基类。

参数

• params (Union[Iterable[Parameter], dict]) – 指定应该优化哪些张量。

• defaults (dict) – 一个含有优化器默认参数的dict，如含有学习率(learning rate)和动量(momentum)。

方法

__init__(params, defaults)	初始化方法。
add_param_group(param_group)	向 Optimizer 的 param_groups 中添加一组参数。
backward(loss)
bcast_param()
clear_grad()	把所有参数的梯度属性设置为 None。
load_state_dict(state)	加载优化器状态。
state_dict([keep_var])	导出优化器状态。
step()	执行单一优化步骤。
zero_grad()	1.0 版后已移除.

优化器（Optimizer） megengine.optimizer.Optimizer.step