megengine.random.uniform

uniform(low=0, high=1, size=None)

服从均匀分布 $U(0, 1)$ 的随机变量

参数

• size (Optional[Iterable[int]]) – 输出张量的形状

• low (float) – 范围下界

• high (float) – 范围上界

返回类型

Tensor

返回

输出张量

例如：

import megengine as mge
import megengine.random as rand

x = rand.uniform(size=(2, 2))
print(x.numpy())

输出：

[[0.76901674 0.70496535]
 [0.09365904 0.62957656]]

megengine.random.normal megengine.random.seed