megengine.functional.nn.conv3d¶
- conv3d(inp, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, conv_mode='cross_correlation')[源代码]¶
三维卷积运算。
更多信息参见
Conv3d。- 参数
inp (
Tensor) – 卷积运算的特征图。weight (
Tensor) – 卷积核。stride (
Union[int,Tuple[int,int,int]]) – 三维卷积运算中的步长。 默认: 1padding (
Union[int,Tuple[int,int,int]]) – 输入数据空域维度两侧的填充(padding)大小。仅支持填充0值。默认:0dilation (
Union[int,Tuple[int,int,int]]) – 三维卷积运算的扩张值(dilation)。 默认: 1groups (
int) – 在进行“分组卷积”时,对输入输出通道的分组数量。当groups不是 1 时,in_channels和out_channels必须可被groups整除,卷积核权重的形状将会是(groups, out_channel // groups, in_channels // groups, depth, height, width)。默认值:1conv_mode (
str) – 支持 cross_correlation。默认值:cross_correlation
- 返回类型
- 返回
输出张量。