megengine.random¶

RNG 公开了一些生成随机数的方法。

分布（Distribution）¶

`normal`	服从高斯分布的随机变量 $N(\mu, \sigma)$
`uniform`	服从均匀分布 $U(0, 1)$ 的随机变量
`beta`	服从贝塔分布 $\operatorname{Beta}(\alpha, \beta)$ 的随机变量。
`gamma`	服从伽玛分布 $\Gamma(k, \theta)$ 的随机变量。
`poisson`	服从泊松分布 $\operatorname{Poisson}(\lambda)$ 的随机变量。

megengine.hub.exceptions.InvalidRepo

RNG

`normal`	服从高斯分布的随机变量 \(N(\mu, \sigma)\)
`uniform`	服从均匀分布 $U(0, 1)$ 的随机变量
`beta`	服从贝塔分布 \(\operatorname{Beta}(\alpha, \beta)\) 的随机变量。
`gamma`	服从伽玛分布 \(\Gamma(k, \theta)\) 的随机变量。
`poisson`	服从泊松分布 \(\operatorname{Poisson}(\lambda)\) 的随机变量。