ConvTranspose2d

class ConvTranspose2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, output_padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, conv_mode='cross_correlation', compute_mode='default', dtype=None, **kwargs)[源代码]

ConvTranspose2d 的量化版本。

对量化后的输入 tensor 应用一个 2D 转置卷积,仅用于推理。

除了 dtype, 其他参数都跟 ConvTranspose2d 一致。

参数

dtype – 输入的数据类型必须是 qint8.

classmethod from_qat_module(qat_module)[源代码]

返回一个从 QATModule 实例转换出来的 QuantizedModule 实例。