megengine.random.normal¶

normal(mean=0, std=1, size=None)¶

服从高斯分布的随机变量 \(N(\mu, \sigma)\)

参数

mean (float) – 分布的均值或期望。默认值：0
std (float) – 分布的标准差（方差= \(\sigma ^ 2\) ）。默认值：1
size (Optional[Iterable[int]]) – 输出向量的大小。默认值：None

返回

输出张量

实际案例

>>> import megengine.random as rand
>>> x = rand.normal(mean=0, std=1, size=(2, 2))
>>> x.numpy()   
array([[ 1.5534291 , -0.28356555],
       [ 2.2230418 , -0.92425716]], dtype=float32)

megengine.random.shuffle

megengine.random.uniform