megengine.functional.conv3d

conv3d(inp, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, conv_mode='CROSS_CORRELATION')

三维卷积运算。

更多信息参见 Conv3d 。

参数

• inp (Tensor) – 卷积运算的特征图。

• weight (Tensor) – 卷积核。

• bias (Optional[Tensor]) – 添加到卷积结果中的偏置量(如果给定该值)

• stride (Union[int, Tuple[int, int, int]]) – 三维卷积运算中的步长。 默认： 1

• padding (Union[int, Tuple[int, int, int]]) – 输入数据空域维度两侧的填充（padding）大小。仅支持填充0值。默认：0

• dilation (Union[int, Tuple[int, int, int]]) – 三维卷积运算的扩张值(dilation)。 默认： 1

• groups (int) – 将输入和输出通道划分成的组数, 以便执行分组卷积 “grouped convolution” 。 当组数 groups 不为1时,输入通道 in_channels 和输出通道 out_channels 必须能被 groups 整除， 权值矩阵的形状应为 (groups, out_channel // groups, in_channels // groups, t, height, width) 。

• conv_mode (str) – 支持 “CROSS_CORRELATION”。默认：”CROSS_CORRELATION”

返回类型

Tensor

返回

输出张量。

megengine.functional.conv2d megengine.functional.local_conv2d