megengine.functional.logsigmoid

logsigmoid(inp)

对每个元素应用函数：

\[\text{logsigmoid}(x) = \log(\frac{ 1 }{ 1 + \exp(-x)}) = \log(1/(1 + \exp(-x))) = - \log(1 + \exp(-x)) = - \text{softplus}(-x)\]

参数

inp (Tensor) – 输入张量。

参数

megengine.tensor.Tensor

例如：

import numpy as np
from megengine import tensor
import megengine.functional as F

x = tensor(np.arange(-5, 5, dtype=np.float32))
y = F.logsigmoid(x)
print(y.numpy().round(decimals=4))

输出：

[-5.0067 -4.0182 -3.0486 -2.1269 -1.3133 -0.6931 -0.3133 -0.1269 -0.0486
 -0.0181]

参数

Tensor

参数

inp (megengine.tensor.Tensor) –

megengine.functional.logsoftmax megengine.functional.logsumexp