Compose

class Compose(transforms=[], batch_compose=False, shuffle_indices=None, *, order=None)[源代码]

将几个转换组合在一起。

参数

参见

参考用于视觉转换api的 transform 模块。

实际案例

>>> import megengine.data.transform as T
>>> T.Compose([  
...     T.RandomHorizontalFlip(),  # 1st
...     T.RandomVerticalFlip(),    # 2nd
...     T.CenterCrop(100),         # 3rd
...     T.ToMode("CHW"),           # 4th
...     ],
...     shuffle_indices=[(1, 2, 3)]
... )

在本例中,提供了``shuffle_indices``,因此每个输入数据将被打乱顺序:

[1234][1324][2134][2314][3124][3214]

在其他例子中,如果``[(1, 3), (2, 4)]`` 已经给出,则对第一次和第三次变换进行随机洗牌,对第二次和第四次变换也进行随机洗牌。

[1234][1432][3214][3412]

不同的颜色代表需要内部洗牌的不同组。

警告

每个batch中的不同数据也将使用随机转换顺序,除非``batch_compose`` 被设置为``True``。

apply(input)[源代码]

对单个输入数据实施数据增强。

apply_batch(inputs)[源代码]

对一批(batch)的输入数据实施数据增广。