megengine.module.init.xavier_uniform_¶
- xavier_uniform_(tensor, gain=1.0)[源代码]¶
使用从 \(\mathcal{U}(-a, a)\) 中随机采样值填入
tensor。其中，\[a = \text{gain} \times \sqrt{\frac{6}{\text{fan_in} + \text{fan_out}}}\]又称Glorot初始化。详细的说明可以参考 “Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks” 。