MegEngine 使用指南
所有版本 Release Note
框架版本
Stable
操作系统
Linux_64(LIBC>=2.2.5)
Windows-x64(>=win7)
MacOS_64(>=10.14)
硬件平台
CUDA 10.1
CUDA 10.2
CUDA 11.1
CPU
安装方式
pip (19.0及以上)
源码编译
MegEngine 深度学习框架
更多内容
训练推理一体
- 一套内核支撑训练到推理，无需模型转换，精度损失最小化。
- 前后处理可放入计算图推理，训练推理精确对齐，python C++ 不用写两遍。
- traced module → megengine lite → megflow，从模型到高并发视频流处理服务只需几行python代码。
超低硬件门槛
- DTR 算法减少 75% 显存占用，1080 也能训 transformer。
- 自研 pushdown 内存分配算法，带来最低的内存/显存占用。
- 自动代码裁剪可使部署文件 binary size 下降 10 倍，有效降低推理硬件成本。
全平台高效推理
- 高效的推理性能，在各类 CPU、GPU 上均可享受到极致性能体验。
- 自动 layout、kernel 算法选择机制，轻松达到最优推理性能。
- 跨平台模型精度对齐，一套代码走天下。
MegEngine 生态
更多内容
MegEngine 赋能
虚拟试妆
- 足不出户的挑选心仪的美妆产品
- 精准追踪面部关键点，如眼、鼻、嘴、甚至睫毛的位置
- 实时呈现嘴唇、脸颊或眉毛等部位的上妆效果
